[总编辑圈]《科学技术》日报，北京，8月7日（记者张曼甘兰），由《自然杂志》发表的《自然杂志》发表的《封面》，该文章是由一个超级粘性水凝胶报道的，该水凝胶用人工智能模型（AI）设计。受自然界中存在的粘附蛋白的启发，这种胶水可以修复水管漏洞并坚持使用一组潜在的应用。很难设计具有水分环境的成分。虽然AI驱动的方法可以设计硬材料，但软材料更为复杂。超级粘度化合物的设计特别困难，因为材料的软化特性通常与粘附相反。但是，细菌和Youllusc等生物可以产生自然的粘附蛋白，从而激发新的超级体育化合物的设计。 日本北海道大学的研究人员已经开发了蛋白质数据目前，OL使用24,707个粘附蛋白的数据库指导180种新的水下粘合剂的设计和合成。他们测试了这些粘合剂的强度，建立了训练机学习工具的数据库，并使用这些结果来指导机器研究驱动的另一个设计旋转，以获得强大的粘合水。有趣的是，一种称为R1-Max的水凝胶可以将橡皮鸭粘在海边的岩石上，并且仍然可以保持粘性，并防止在波浪效应下，水的影响。另一个水凝胶R2-max可以用作贴片，以密封水填充管中直径20毫米的孔，并且该防贴片贴片的效果可能需要超过5个月。 “这种类型的超粘膜水凝胶可以有效地在不规则和湿的表面上结合，将干扰各种生物医学应用，包括假体涂层，并且可以磨损生物传感器。”在同时发表的新闻和意见中，来自联合国的科学家意大利米兰的Bicoca的Iversity评论说，该设计的目的是多功能的，并且“有望应用于其他类型的功能灵活材料”。这种超级视利技术的真正崩溃不是模仿自然，而是要克服自然应用的潜力。这种能够稳定遵循保湿环境的能力可以完全改变开发可穿戴设备和可植入设备的路径。例如，在生物医学科学领域，它将实现稳定的假体材料和人体组织的整合，并改善用户的生活质量；它充当生物传感器的粘结层，还可以确保长期和稳定的生理信号收集，这为远程医疗和慢性病管理提供了可靠的支持。在土木工程方面，它可以在没有排水的情况下修复管道漏洞，从而大大降低了维护和资源浪费成本；它也可以在B领域使用生物学保护以修复严重受损的珊瑚。它可以预测，AI驱动的材料设计的设计正在从“展览”“创建”。